Statistik I

 

Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke
Assistant: Dipl.-Ing. Pit Hofmann
Lecturer
Teaching Assistant

Overview

In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation at Statistik II

Course Material found at opal.

General Information

Course language: German
elective course
Statistik 1 in 8th semester  (Summer Semester)
Statistik 2 in 9th semester (Winter Semester)
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke

Course Schedule

Starting date: 08.04.2024
Monday (weekly) 11:10 – 12:40    BAR E85/U
Thursday (odd weeks) 9:20 – 10:50     BAR 218

Lectures and exercises are scheduled based on content and learning progress during the semester.

DateTypeRoomTopic
08.04.2024V1BAR E85Einführung, Gegenstand, Entwicklungsgeschichte
11.04.2024Ü1BAR 218Übung 1 - Nutzung von Python, JupyterHub
15.04.2024
V2BAR E85Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik
22.04.2024V3BAR E85Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Stichproben
25.04.2024V4 BAR 218Quantile und Momente
29.04.2024Ü2BAR E85Übung 2 - Aufgaben 1-7
06.05.2024V5BAR E85Charakteristische Funktionen
09.05.2024No Lecture---Himmelfahrt
13.05.2024Ü3BAR E85Übung 3 - Aufgaben 8-17
20.05.2024No Lecture---Pfingstwoche
23.05.2024No Lecture---Pfingstwoche
27.05.2024V6BAR E85Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
03.06.2024V7BAR E85Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
06.06.2024Ü4BAR 218Übung 4 - Aufgaben 18-24
10.06.2024V8BAR E85Grenzwertsätze, Stochastische Konvergenz
17.06.2024V9BAR E85Sätze von Tschebyscheff und Bernoulli & Beschreibende Statistik (1)
20.06.2024Ü5BAR 218Übung 5 - Aufgaben 25-31
24.06.2024V10BAR E85Beschreibende Statistik (2)
01.07.2024V11BAR E85Übung 6 - Aufgaben 32-41
04.07.2024Ü6BAR 218Zufall
08.07.2024Ü7BAR E85Übung 7 - Aufgaben 42-46
15./18.07.2024No lecture------ verschoben ---
12.08.2024, 14:00V12 BAR S4WrapUp, Konsultationen und Prüfungsvorbereitung
14.08.2024, 09:20ExamGÖR 127Exam (135min)

Content of course

Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.

  • Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
  • Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
  • Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
  • Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
  • Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
  • Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
  • Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse