Statistik II

Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke
Lecturer

Overview

In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation of Statistik I

Course Material found at opal.

General Information

Course language: German
elective course, 9th semester
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke

Course Schedule

Starting date: 16.10.2025
Tuesday (odd weeks) 09:20-10:50    BAR S4
Thursday (weekly) 11:10 – 12:40     BAR S4

DateTypeRoomTopic
16.10.25V1BAR S4Überblick Statistik II und Schließende Statistik
21.10.25V2BAR S4 Statist. Schätzverfahren
23.10.25V3BAR S4Intervallschätzungen und Konfidenzintervalle
30.10.25BAR S4
04.11.25BAR S4
06.11.25BAR S4
13.11.25BAR S4
18.11.25BAR S4
20.11.25ÜBAR S4
27.11.25BAR S4
02.12.25BAR S4
04.12.25BAR S4
11.12.25BAR S4
16.12.25BAR S4
18.12.25BAR S4
08.01.26BAR S4
13.01.25ÜBAR S4
15.01.26ÜBAR S4
22.01.26BAR S4
27.01.26BAR S4
29.01.26BAR S4
5.2.25--- spare date ---BAR S4
Feb/March 2026Konsultationt.b.d.Konsultation
Feb/March 2026Examt.b.d.Exam 135min

Content of course

Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.

  • Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
  • Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
  • Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
  • Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
  • Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
  • Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
  • Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse