Statistik I

Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke
Lecturer
Teaching Assistant

Overview

In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation at Statistik II

Course Material found at opal.

General Information

Course language: German
elective course
Statistik 1 in 8th semester  (Summer Semester)
Statistik 2 in 9th semester (Winter Semester)
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke

Course Schedule

Starting date: 07.04.2025
Monday (weekly) 11:10 – 12:40    BAR E85/U
Thursday (odd weeks) 11:10 – 12:40     BAR S4

Lectures and exercises are scheduled based on content and learning progress during the semester.

DateTypeRoomTopic
07.04.2025 11:10 UhrV1BAR E85Einführung, Gegenstand, Entwicklungsgeschichte
10.04.2025 11:10 UhrÜ1BAR 218
Übung 1 - Nutzung von Python, JupyterHub
14.04.2025 11:10 UhrV2BAR E85Wahrscheinlichkeitstheorie
21.04.2025 11:10 Uhr--- no lecture ---Easter Monday--- no lecture ---
24.04.2025Ü2BAR S4Übung 2 - Aufgaben 1-7
28.04.2025V3BAR E85Kombinatorik
05.05.2025V4BAR E85Verteilungen und Momente
08.05.2025V5BAR S4Charakteristische Funktionen
12.05.2025Ü3BAR E85Übung 3 - Aufgaben 8-17
19.05.2025V6BAR E85Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter ZG
22.05.2025V7BAR S4Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger ZG
26.05.2025Ü4BAR E85Übung 4 - Aufgaben 18-23
02.06.2025V8BAR E85
05.06.2025V9BAR S4
09.06.2025--- no lecture ---Pentecoast Week--- no lecture ---
16.06.2025Ü5BAR E85
19.06.2025V10BAR S4
23.06.2025V11BAR E85
30.06.2025Ü6BAR E85
03.07.2025V12BAR S4
07.07.2025V13BAR E85
14.07.2025V14BAR E85
17.07.2025Ü7BAR S4
04.-12.08.2025WrapUp, Konsultationen und Prüfungsvorbereitung
(maybe 13.08.25)Examt.b.d.Exam (135min)

Content of course

Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.

  • Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
  • Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
  • Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
  • Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
  • Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
  • Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
  • Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse