Statistik I

 

Lecturer: Dr. Roland Schingnitz
Main lecturer:
Dr. Roland Schingnitz


 


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Overview

In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation at Statistik II

Course Material found here.

General Information

Course language: German
elective course, 8th and 9th semester
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Schingnitz

Course Schedule

Starting date: 06.04.2020
Lectures: Monday 11:10 – 12:40    Room: SCH A185
Exercises: Thursday (even weeks) 9:20 – 10:50     Room: SCH 216b

DateTypeRoomTopic
06.Apr.2020V1SCH A185 bzw. onlineEinführung, Gegenstand, Entwicklungsgeschichte
16.Apr.2020V2SCH A185 bzw. onlineErgänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik
20.Apr.2020V3SCH A185 bzw. onlineWahrscheinlichkeitsverteilungen und Momente
27.Apr.2020V4SCH A185 bzw. onlineNutzung von Python
30.Apr.2020Ü1SCH 216b bzw. onlineAufg. 1-3, Zusatz
04.May.2020V5SCH A185 bzw. onlineEntnahme von Stichproben
11.May.2020V6SCH A185 bzw. onlineRechenregeln für Erwartungswerte, Varianzen, Dichtefkt. u.a.
14.May.2020Ü2SCH 216b bzw. onlineAufg. 4-7
18.May.2020V7SCH A185 bzw. onlineWichtige Wkt.-Verteilungen diskreter ZG
25.May.2020V8SCH A185 bzw. onlineWichtige Wkt.-Verteilungen diskreter ZG (2)
28.May.2020Ü3SCH 216b bzw. onlineAufg. 8-12
08.Jun.2020V9SCH A185Wichtige Wkt.-Verteilungen stetiger ZG
11.Jun.2020Ü4SCH 216bAufg. 13-17
15.Jun.2020V9SCH A185Wichtige Wkt.-Verteilungen stetiger ZG (2)
22.Jun.2020V10SCH A185Grenzwertsätze, Stochast. Konvergenz
25.Jun.2020Ü5SCH 216bAufg. 18-24
29.Jun.2020V11SCH A185Sätze von Tschebyscheff und Bernoulli
06.Jul.2020V12SCH A185Beschreibende Statistik
09.Jul.2020Ü6SCH 216bAufg. 25-31
13.Jul.2020V13
SCH A185Beschreibende Statistik /
Vorbereitung Prüfung

Content of course

Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.

  • Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
  • Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
  • Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
  • Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
  • Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
  • Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
  • Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse