Statistik I

 

Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke
Assistant: Dipl.-Ing. Pit Hofmann
Lecturer
Teaching Assistant

Overview

In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation at Statistik II

Course Material found at opal.

General Information

Course language: German
elective course
Statistik 1 in 8th semester  (Summer Semester)
Statistik 2 in 9th semester (Winter Semester)
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke

Course Schedule

Starting date: 08.04.2024
Monday (weekly) 11:10 – 12:40    BAR E85/U
Thursday (odd weeks) 9:20 – 10:50     BAR 218

Lectures and exercises are scheduled based on content and learning progress during the semester.

DateTypeRoomTopic
08.04.2024V1BAR E85Einführung, Gegenstand, Entwicklungsgeschichte
11.04.2024Ü1BAR 218Nutzung von Python, JupyterHub
15.04.2024
V2BAR E85Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik
22.04.2024V3BAR E85Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Stichproben
25.04.2024V4 BAR 218Quantile und Momente
29.04.2024Ü2BAR E85Übung 2
06.05.2024V5BAR E85V5
09.05.2024No Lecture---Himmelfahrt
13.05.2024Ü3BAR E85Übung 3
20.05.2024No Lecture---Pfingstwoche
23.05.2024No Lecture---Pfingstwoche
27.05.2024V6BAR E85V6
03.06.2024BAR E85
06.06.2024BAR 218
10.06.2024BAR E85
17.06.2024BAR E85
20.06.2024BAR 218
24.06.2024BAR E85
01.07.2024BAR E85
04.07.2024BAR 218
08.07.2024BAR E85
15.07.2024BAR E85
18.07.2024BAR 218
CW 32/33Examt.b.d.Exam (135min)

Content of course

Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.

  • Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
  • Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
  • Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
  • Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
  • Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
  • Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
  • Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse