Statistik I

 

Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke
Assistant: Dipl.-Ing. Pit Hofmann
Lecturer
Assistant

Overview

In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation at Statistik II

Course Material found at opal.

General Information

Course language: German
elective course
Statistik 1 in 8th semester  (Summer Semester)
Statistik 2 in 9th semester (Winter Semester)
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke

Course Schedule

Starting date: 03.04.2023 (subject to final time table)
Monday 11:10 – 12:40    BAR 0E85U (subject to final time table)
Thursday (even weeks) 9:20 – 10:50     BAR 218 (subject to final time table)
Lectures and exercises are scheduled based on content and learning progress during the semester.

DateTypeRoomTopic
03.04.2023V1BAR 0E85UEinführung, Gegenstand, Entwicklungsgeschichte
06.04.2023V2BAR 218Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik
17.04.2023V3BAR 0E85UWahrscheinlichkeitsverteilungen und Momente
20.04.2023Ü1BAR 218Aufg. 1-3, Zusatz
24.04.2023Ü2BAR 0E85UNutzung von Python
04.05.2023Ü3BAR 218Aufg. 4-7
08.05.2023V4BAR 0E85UEntnahme von Stichproben
15.05.2023V5BAR 0E85URechenregeln für Erwartungswerte, Varianzen, Dichtefkt. u.a.
22.05.2023Ü4BAR 0E85UAufg. 8-12
05.06.2023V6BAR 0E85UWichtige Wkt.-Verteilungen diskreter ZG
12.06.2023V7BAR 0E85U Wichtige Wkt.-Verteilungen stetiger ZG
15.06.2023Ü5BAR 218Nutzung von numpy und scipy
19.06.2023V8BAR 0E85UWichtige Wkt.-Verteilungen stetiger ZG (2)
26.06.2023Ü6BAR 0E85UAufg. 13-17
29.06.2023V9BAR 218Grenzwertsätze, Stochast. Konvergenz
03.07.2023V10BAR 0E85USätze von Tschebyscheff und Bernoulli
10.07.2023Ü7BAR 0E85UAufg. 18-24
13.07.2023V11BAR 218Beschreibende Statistik
t.b.d.V12t.b.d.Beschreibende Statistik (2)
t.b.d.Ü8t.b.d.Aufg. 25-31, Prüfungsvorbereitung
t.b.d.Konsulatationt.b.d.Konsultation
17.-21.07.2023Prüfungt.b.d.Prüfung

Content of course

Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.

  • Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
  • Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
  • Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
  • Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
  • Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
  • Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
  • Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse