Statistik II

Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke
Assistant: Dipl.-Ing. Pit Hofmann
Dr.-Ing. Rico Radeke
Dipl.-Ing. Pit Hofmann
Lecturer
Teaching Assistant
rico.radeke@tu-dresden.de
pit.hofmann@tu-dresden.de

Overview

In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation of Statistik I

Course Material found at opal.

General Information

Course language: German
elective course, 9th semester
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke

Course Schedule

Starting date: 17.10.2024
Tuesday (odd weeks) 09:20-10:50    BAR I-86C
Thursday (weekly) 11:10 – 12:40     BAR I-89

DateTypeRoomTopic
17.10.24V1BAR I-89Überblick Statistik II und Schließende Statistik
22.10.24V2BAR I-86 Statist. Schätzverfahren
24.10.24V3BAR I-89Intervallschätzungen und Konfidenzintervalle
31.10.24 --- none ---Reformationstag
5.11.24V4BAR I-86Statistische Prüfverfahren
7.11.24Ü1BAR I-89Übung 1
14.11.24V5BAR I-89Statistische Tests
19.11.24Ü2BAR I-86Übung 2
21.11.24V6BAR I-89Hypothesenprüfungen zweier Verteilungen
28.11.24V7BAR I-89Anpassungstests
3.12.24Ü3BAR I-86Übung 3
5.12.24V8BAR I-89Hypothesen zu Korrelationskoeffizienten
12.12.24V9BAR I-89Ausreißertests
17.12.24Ü4BAR I-86Übung 4
19.12.24V10BAR I-89Verteilungsfreie Tests
9.1.25V11BAR I-89Strategien und praktisches Vorgehen
14.1.25Ü5BAR I-86Übung 5
16.1.25V12BAR I-89Tests für Zufallszahlen
23.1.25Ü6BAR I-89Übung 6
28.1.25--- none ---BAR I-86Komplexaufgabe und Individuelle Prüfungsvorbereitung
30.1.25--- none ---BAR I-89Komplexaufgabe und Individuelle Prüfungsvorbereitung
6.2.25V13 & Ü7 BAR I-89Zusammenfassung und Übung 7
t.b.d.t.b.d.t.b.d.Konsultation
10.2.-14.2.2025Examt.b.d.Exam 135min

Content of course

Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.

  • Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
  • Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
  • Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
  • Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
  • Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
  • Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
  • Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse